Relatório Técnico-Pedagógico sobre a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial na Universidade

Resumo

No final de 2022, houve uma grande disrupção tecnológica que, até agora, nos fez deixar de lado temas tão interessantes na educação como o metaverso, o blockchain e até a internet das coisas, que dominavam o cenário tecnológico em diversos setores. Este facto foi o surgimento da Inteligência Artificial baseada em modelos de utilização, como o reconhecimento e geração de textos, contextos e imagens a partir de perguntas simples.

Este artigo enfoca a estratégia acadêmica de utilização de LLMs (Large Language Models) como um dos redutos da inteligência artificial mais utilizados atualmente para a geração de textos, imagens e conteúdos de todos os tipos, a partir da simples expressão de prompts.

Os casos de uso aqui apresentados tentam desencadear estratégias didáticas, mediando o conhecimento dos alunos, a partir de dinâmicas próprias de consulta a estes modelos de inteligência artificial, proporcionando uma apropriação particularizada, apesar de serem construções comuns, no quadro dos recursos solicitados. nas disciplinas de Gestão da Informação e Gestão do Conhecimento, pertencentes ao Departamento de Informática Educacional, da Faculdade de Engenharia e Ciências Básicas de Areandina.
O exercício resulta do pedido da reitoria académica para partilhar as experiências surgidas com a utilização destes instrumentos junto da comunidade educativa e, a partir disso, uma série de iniciativas destinadas a mostrá-las, incluindo uma Fórum de muito sucesso e palestras sucessivas em todo o espectro de interações universitárias.

Palavras chave

Inteligência Artificial, Modelos de Linguagem Estendidos, Console de Texto, Chat

Introdução ou Contexto Geral

Aqui analisamos o potencial do ChatGPT, um modelo de linguagem alimentado por inteligência artificial, para transformar a educação. O departamento de Informática Educacional de Pereira, Colômbia, tem utilizado o ChatGPT em diversas disciplinas, com resultados positivos.

Na área de algoritmos, tem permitido aos alunos transformar problemas de algoritmos em código de programação de forma mais intuitiva e eficiente. Isso economiza tempo e dá aos alunos uma compreensão mais profunda dos fundamentos do algoritmo. Na análise numérica, o ChatGPT ajudou os alunos a compreender modelos matemáticos e como eles se aplicam em situações reais. A ferramenta fornece respostas precisas e se adapta ao nível de conhecimento do aluno.

Na disciplina Conhecer, tem sido utilizado para a criação de materiais de estudo, como questionários e testes. Isso economiza tempo dos educadores e permite uma ampla diversidade nos tipos de perguntas. Além dessas aplicações específicas, o ChatGPT tem potencial para revolucionar a educação de diversas maneiras. Por exemplo, pode ser usado para resolver problemas de matemática, gerar conteúdo de ensino de idiomas e criar materiais de estudo visuais.

No entanto, a utilização da inteligência artificial na educação levanta uma série de questões éticas e pedagógicas. É importante abordar preocupações relacionadas com a privacidade, a segurança dos dados e a equidade no acesso a estas tecnologias. Além disso, a dependência excessiva da inteligência artificial na educação levanta questões sobre o papel contínuo dos educadores e da interação humana no processo educativo.

Metodologia

É discutida a importância de fazer perguntas objetivas e fornecer contexto para melhorar a eficácia da comunicação com IA.

A tecnologia LLM, baseada em modelos de linguagem avançados, revolucionou a forma como interagimos com as máquinas. Porém, para aproveitar ao máximo essa tecnologia, é fundamental fazer perguntas com um propósito claro. Perguntas intencionais são aquelas feitas especificamente, permitindo que a IA entenda a intenção do usuário e, assim, forneça as respostas mais úteis. Em vez de fazer perguntas ambíguas ou gerais, é mais eficaz fazer perguntas como “Quais são as tendências atuais na implementação da inteligência artificial no ensino superior?”

Além de fazer perguntas objetivas, também é importante fornecer contexto. Isso ajuda a IA a entender a intenção do usuário e a gerar respostas mais específicas e relevantes. Por exemplo, na pergunta acima, poderia ser fornecido um contexto adicional, como “Isto fala da perspectiva de um professor do ensino superior”. A interação com a IA está em constante evolução. A função de “Engenheiro de Prompts” é um exemplo de como os usuários podem otimizar sua comunicação com IA para obter resultados mais eficazes e precisos. Este profissional se dedica a refinar as perguntas feitas à IA, fornecendo exemplos de contexto que guiam o chatbot na direção desejada.

É importante ressaltar que, embora o profissional de IA possa melhorar a interação com a ferramenta, isso não substitui um conhecimento profundo dos usuários. Toda tecnologia tem suas limitações e não pode substituir o conhecimento humano. A interação bem-sucedida com a IA depende da colaboração eficaz com os usuários que a alimentam.

Discussão dos resultados

São identificados três desafios principais:

A relevância das tarefas tradicionais: a IA pode automatizar muitas tarefas que eram tradicionalmente atribuídas aos alunos, como resolver problemas matemáticos ou escrever redações. Isto levanta a questão de saber se estas tarefas ainda são relevantes num ambiente educativo orientado para tarefas.
Papel dos professores como guardiões da originalidade: a IA pode gerar conteúdos de forma eficiente, levantando preocupações sobre a originalidade dos trabalhos académicos e a possibilidade de plágio. Isto levanta a questão de saber se os professores deveriam assumir um papel mais activo na detecção e prevenção do plágio.

A necessidade de desenvolver novas metodologias de ensino: a IA oferece a possibilidade de personalizar a educação, adaptando-a às necessidades individuais dos alunos. Isso exige que os educadores desenvolvam novas metodologias de ensino que aproveitem ao máximo seu potencial.
Conclui-se que a disrupção causada pela IA no ensino superior é inevitável. Para aproveitar as oportunidades que a IA oferece, é essencial que educadores, instituições e estudantes se adaptem às mudanças.

Conclusões

Na análise da utilização do ChatGPT na área educacional, são identificados grandes benefícios:
Ajuda a superar o bloqueio criativo e a procrastinação. O ChatGPT pode gerar ideias e conteúdos de forma rápida e eficiente, o que pode ajudar os alunos a superar a falta de inspiração ou motivação. Mas também pode gerar conteúdo com certo contexto de originalidade, já que é treinado em um grande corpus de texto e código, o que lhe permite gerar conteúdo de alta qualidade.

No entanto, o autor também aponta que o ChatGPT pode ter algumas desvantagens se não for usado corretamente: pode fomentar a dependência e o desligamento. Os estudantes podem tornar-se dependentes de LLMs, o que pode levar à falta de esforço e reflexão, além disso, como mencionado anteriormente, pode ser difícil detectar plágio, ou distingui-lo de texto escrito por humanos, o que levaria a problemas de integridade académica.

Argumenta-se que a IA, nas suas vertentes LLM, pode ser uma ferramenta valiosa no campo educacional, mas é importante utilizá-la de forma responsável. O ChatGPT deve ser utilizado como complemento, e não como substituto, da criatividade e da reflexão crítica.

Obrigado

Sem prestar atenção aos atores que nos acompanharam neste itinerário, são mencionadas algumas de nossas equipes que consigo lembrar com mais clareza, a família da Informática Educativa Pereira, os parceiros da Informática Educativa Bogotá, o apoio vital da Faculdade de Engenharia e Ciências Básicas, aos nossos amigos líderes no Desenvolvimento do Ensino, sempre nos impulsionando para mais conquistas na construção da didática e, principalmente, ao nosso Vice, arquiteto e promotor de iniciativas inovadoras, a todos e aos que ainda não foram mencionados , obrigado, obrigado, obrigado…

Referências

• OpenAI. (2022, November 22). Chatgpt. ChatGPT. https://openai.com/chatgpt
• Google. (2023, May 15). Bard – chat based AI tool from Google, powered by Palm 2. https://bard.google.com/chat
• Araque-Peñaranda, A., Rodríguez-Hernández, J., & Rodríguez-Hernández, Y. (2023). ChatGPT en la educación: Análisis de su potencial y limitaciones. Revista de Investigación Educativa, 41(1), 1-22. doi:10.22201/ie.20072872e.2023.1.7244
• Cano, M., & García-Peñalvo, F. J. (2022). ChatGPT: Un modelo de lenguaje para la educación. Revista Complutense de Educación, 33(1), 155-170. doi:10.5209/rcedu.65071
• García-Peñalvo, F. J., & Cano, M. (2022). ChatGPT para la formación docente. Revista de Educación a Distancia, 27(63), 1-20. doi:10.6018/red/374501