Testes dinâmicos para uma avaliação formativa assertiva

Imagine por um momento o seguinte cenário: um pequeno grupo de cinco alunos, todos em volta do professor, que, atrás deles, tem uma tela grande mostrando perguntas de múltipla escolha, que eles têm de responder em até 25 segundos cada.

Como o professor consegue fazer tantas avaliações para grupos pequenos e personalizados de alunos? Bem, parece que o segredo está nas inteligências artificiais generativas.

Antes de iniciar o processo de avaliação, lembremos que os alunos já tomaram conhecimento dos conteúdos, pois, ao trabalharem no formato de sala de aula invertida, eles previamente, semana a semana, revisam as informações enviadas no LMS, no caso o moodle, com o qual tiveram reconhecimento dos recursos, sejam eles vídeos, PDFs, documentos da internet, fóruns, etc., todos eles fontes, com os quais os alunos se nutrem antes da sessão de aula.

Com isso previsto, o tempo limitado do encontro com os alunos é usado ao máximo e da maneira mais eficiente. A sessão começa com o professor mencionando que, no início de cada aula, são aplicados testes dinâmicos, que são testes formativos, com os quais o professor verifica se os alunos acessaram o conteúdo previamente.

Como cada grupo de alunos é dividido em equipes de trabalho, o professor chama um representante de cada equipe. Esse representante vem com seu celular na mão e se aproxima do espaço do professor. Ao mesmo tempo, o professor tem uma tela à qual conectou seu computador para visualizar o conteúdo do exame. Dessa forma, é possível visualizar uma reunião de alguns alunos ao redor do professor e de uma tela, proporcionando uma atenção bastante personalizada no momento do teste.

Para a organização da prova, o professor realiza a seguinte atividade: na frente dos alunos, ele pega o conteúdo da matéria a ser avaliada, copia e cola na linha de uma inteligência artificial generativa, seja ela ChatGPT ou Gemini, completando o prompt da seguinte forma: “com base no texto a seguir, gere um questionário de dez perguntas de múltipla escolha e coloque as respostas no final dele:”.

Feito isso e iniciado o prompt, a IA gera as perguntas com as respostas no final. Além disso, na tela, o professor ajusta o cronômetro para definir 25 ou 30 segundos para que eles respondam a cada uma das perguntas, que serão analisadas uma a uma e, durante esse tempo, o professor lerá as perguntas e as opções de resposta. A única coisa que os alunos precisam responder em seus celulares é a, b, c ou d. Dessa forma, o professor passa pelas dez perguntas do teste em poucos minutos, enquanto os alunos fazem anotações em qualquer aplicativo, geralmente um bloco de notas.

No final do exame, os alunos entregam seus celulares ao professor, que anota as respostas dadas na tela e as compara com as respostas que eles anotaram em cada um dos celulares, obtendo as avaliações pertinentes.

Ao final desse exercício, se considerar necessário, o professor chama um novo grupo de alunos, que ele avalia com outra disciplina, aplicando o mesmo protocolo de uso, aproveitando a inteligência artificial.

Durante todo o processo de aplicação, o processo foi sistematizado e regulamentado, começando pela identificação de um tópico específico que os alunos estão aprendendo. Em seguida, uma ferramenta de IA é usada para criar um banco de perguntas variadas e adaptáveis. Com base nisso, são elaborados questionários personalizados para atender ao nível de cada aluno. Durante a aula, os alunos responderão a essas perguntas e, em tempo real, a IA avaliará suas respostas, fornecendo feedback imediato e sugestões de aprimoramento.

No final, uma estratégia acadêmica da universidade, denominada aba MySelf, teve a oportunidade de aplicar e revelar essa estratégia para um processo de avaliação formativa assertiva com os alunos, promovendo o seguinte resultado institucional: os questionários dinâmicos com IA oferecem uma solução inovadora para a necessidade de aprendizagem personalizada. Ao adaptar as perguntas e a dificuldade a cada aluno, o desafio de ensinar grupos heterogêneos é superado. Além disso, o feedback imediato e específico fornecido pela IA possibilita a identificação das lacunas de conhecimento de cada aluno e o ajuste das estratégias de ensino em tempo real. Dessa forma, a compreensão dos conceitos é aprimorada e a motivação dos alunos é aumentada, promovendo um aprendizado mais profundo e significativo. Os alunos poderão identificar seus pontos fortes e fracos, enquanto o professor poderá ajustar seu ensino para atender às necessidades individuais de cada aluno.